(Kom) Kniha začíná rozsáhlým výkladem teorie lineárních vektorových prostorů, která je základním nástrojem pro teorii lineárních modelů. Následuje kapitola o matematických základech teorie pravděpodobnosti. Z těchto důkladných matematických základů autor vychází při výkladu řady oblastí statistiky: důležité statistické modely spojitého typu, lineární statistické modely, analýza rozptylu a analýza regrese, obecná teorie odhadu, asymptotické metody statistiky, statistická indukce, intervalové odhady, sekvenční analýzu, diskriminační analýzu se základy teorie rozhodovacích funkcí, mnohorozměrná statistická analýza. Všechny kapitoly jsou doplněny řadou cvičení, vybaveny podrobnou a pečlivě vybranou bibliografií, a výklad oživen mnoha reálnými praktickými příklady.
Nevyhnutné